研究背景与问题

本研究旨在探讨人工智能（AI）技术在经济学与管理学研究中的潜在影响，特别是在中国情境下的特征及其对实践带来的启示。随着数字时代的到来，AI技术作为核心底层技术和新基础设施，正在深刻地改变着社会科学的研究范式。当前，经济学与管理学研究面临着数据量激增、研究方法创新的需求，以及传统研究范式的局限性等问题。因此，研究AI技术对这两大学科的影响，对于推动学术研究的前沿发展具有重要意义。

研究方法

本研究采用文献综述、案例分析、比较研究等方法，对AI技术在经济学与管理学中的应用进行深入分析。首先，通过对现有文献的梳理，总结AI技术对经济学与管理学研究的影响；其次，选取具有代表性的案例，分析AI技术在实际研究中的应用情况；最后，结合中国本土化特征，探讨AI技术在经济学与管理学研究中的实践启示。

核心结果

研究结果表明，AI技术对经济学与管理学研究产生了以下几方面的核心影响：一是研究主题的拓展，AI技术使得研究者能够从海量数据中挖掘新的研究问题；二是研究方法的创新，AI技术为研究者提供了新的数据分析工具和模型；三是研究范式的变革，AI技术推动了经济学与管理学研究范式的从定性到定量的转变。在中国情境下，AI技术的应用具有以下特征：一是数据资源的丰富性，中国拥有庞大的数据资源，为AI技术的应用提供了坚实基础；二是政策支持的力度，中国政府高度重视AI技术的发展，为相关研究提供了政策支持；三是应用场景的多样性，AI技术在经济学与管理学中的应用场景日益丰富。

结论与意义

本研究得出结论，AI技术对经济学与管理学研究具有颠覆性的重塑作用。在中国情境下，AI技术的应用具有显著的特征和优势。本研究对于推动经济学与管理学研究的创新发展具有重要意义，具体体现在：一是为研究者提供了新的研究视角和方法；二是为政策制定者提供了决策依据；三是为实践者提供了技术支持。总之，深入研究AI技术对经济学与管理学的影响，有助于推动学术与实践的深度融合，为我国经济社会的发展提供有力支撑。

文章来源：《财经论丛》 网址: http://www.nmjsyjmgczzs.cn/qikandaodu/2026/0707/325.html